Für Lithium-Batterie-Händler oder Anwender mit einer großen Anzahl von Lithium-Batterie-Produkten ist es wichtig, ihre Lithium-Batterie-Produkte einfach und schnell steuern und verwalten zu können, wodurch viel Personal und Materialressourcen eingespart werden. Die aktuelle „Bluetooth/WiFi+APP“-Lösung kann nur eine Punkt-zu-Punkt-Verwaltung erreichen. Es ist nicht möglich, eine Chargenverwaltung zu erreichen, und das Management oder der Benutzer muss sich in einer bestimmten Entfernung von der Batterie aufhalten, um sie zu betreiben, sodass sie nicht aus der Ferne verwaltet werden kann!
Um Lithiumbatterien zu verstehen und zu verwalten, ist es notwendig, alle Kerndaten von Lithiumbatterien zu beherrschen. Derzeit können einige Bluetooth- und WiFi-Kommunikationsmethoden nur die Spannung, den Strom, die Spannungsdifferenz und andere grundlegende Daten von Lithiumbatterien in Echtzeit erfassen. Diese Daten reichen jedoch nicht aus, um Entscheidungen über das Lithiumbatteriemanagement zu treffen, sondern erfordern auch den Verlauf der Betriebsdaten der Lithiumbatterie, Fehleralarmdaten usw.
Wenn uns Daten zu Lithiumbatterien vorliegen, müssen wir diese jederzeit online durch eine entsprechende Datenübertragung einsehen können. Insbesondere beim Umgang mit großen Mengen an Batteriedaten aus der Ferne müssen wir neben der stabilen Übertragung von Echtzeit-Statusdaten auch die historischen Betriebsdaten der Batterie kennen, was eine extrem hohe Stabilität und Geschwindigkeit der Datenübertragung erfordert! Dies kann mit der Lösung „Bluetooth/WiFi + Mobile App“ nicht erreicht werden.
Das Speichern und Auslesen der Daten einer großen Menge an Li-Ionen-Batterien in Echtzeit stellt höhere Anforderungen an die Art und Weise der Datenspeicherung. Viele Li-Ionen-Batterien verwenden eine lokale Speicherung der Batteriedaten, d. h. ein lokales Speichermodul ist in das BMS integriert. Die Nachteile dieser Lösung liegen ebenfalls auf der Hand: Aufgrund des begrenzten Speicherplatzes werden die vorherigen Daten automatisch überschrieben, sobald der lokale Speicherplatz voll ist. Darüber hinaus sind die Daten zwischen einzelnen Batterien unabhängig voneinander und können die Wirkung der Daten nicht maximieren.
Wie oben erwähnt, erzeugen Lithiumbatterien eine große Datenmenge, darunter den Echtzeitstatus der Lithiumbatterie, den Betriebsverlauf, Fehleralarme und andere Schlüsseldaten, die für Benutzer von entscheidender Bedeutung sind, um Entscheidungen zum Batteriemanagement zu treffen. Wie diese Daten sinnvoll genutzt werden können, ist ein wichtiger Hinweis auf den Intelligenzgrad der Lithiumbatterie-Managementplattform. Derzeit gibt es nahezu keine Managementplattformen mit dieser Fähigkeit.
Die meisten Lithiumbatterien sind im Auto installiert, daher ist der Standort nicht festgelegt, sodass Sie sie unabhängig vom geografischen Standort aus der Ferne verwalten können, um den tatsächlichen Bedürfnissen der Kunden besser gerecht zu werden, zusätzlich zum Batch-Betrieb von Lithiumbatterien, neuen/eingefahrenen Subs -Konten, Kontoberechtigungen festlegen und andere Funktionen.
Um eine wirklich leistungsstarke Remote-Management-Plattform zu erhalten, müssen wir einige der oben genannten technischen Schwierigkeiten lösen! Heute möchten wir Ihnen die auf PaaS (Platform as a Service) basierende Batterie-Cloud-Management-Plattform + intelligente Hardware-Fernverwaltungslösung von LYBATT vorstellen.
Die PaaS-basierte Batterie-Cloud-Management-Plattform ist eine leistungsstarke Plattform mit intelligenten KI-Algorithmusmodellen und maschineller Lerntechnologie; Benutzer können über die Fernüberwachungsplattform auf der Computerseite auf umfassende Batterieverwaltungsfunktionen und Datendienstfunktionen zugreifen, um den Geschäftsanforderungen verschiedener Benutzer gerecht zu werden.
Basierend auf der starken technischen Stärke kann die 4G-Fernverwaltungsplattform von LYBATT vier Hauptabschnitte und mehr als 20 umfangreiche Funktionen realisieren.
Die auf KI-Algorithmen basierende Modell-Engine Leigh nutzt die nahezu unbegrenzte Speicherkapazität und Rechenleistung von Cloud-Servern, um Big-Data-Analysemodelle auf der Grundlage von Methoden des maschinellen Lernens für nicht gleichmäßig variierende, mehrdimensionale massive Betriebsdaten zu erstellen und kontinuierlich zu iterieren Optimieren Sie die Parameter des Batteriemanagements und erreichen Sie eine kollaborative Steuerung in der Cloud.
Lebenszyklus eines Zellungleichgewichts < 20 mV@SOC-Intervall 20 %–80 %, der Algorithmus ist besonders effektiv für LFP-Batterien und erhöht die Einzelreichweite um 10 %.
Durch die Nutzung individueller/gemeinsamer Daten, eines cloudbasierten kollaborativen Lade-/Entlademanagements sowie einer Zellleistungssteuerungstechnologie wird die Lebensdauer von Lithium-Ionen-Batterien um 15 % verlängert.
Auf mehreren Zeitskalen basierende dQ/dv-Differenzkurven-Merkmalsextraktionstechnik und kumulative Kapazitätsdifferenz-Wolkenkorrekturtechnik. Der SOC/SOH-Fehler beträgt weniger als 3 %
Basierend auf den leistungsstarken Funktionen der intelligenten Hardware ist eine Echtzeitüberwachung und -analyse von Batteriestatus-Änderungstrends möglich, Anwendungssicherheitsrisiken im Voraus erkannt und ein rund um die Uhr verfügbarer Sicherheitsschutz rund um die Uhr gewährleistet. Wenn das intelligente BMS die Batteriewarninformationen aussendet, werden diese über die Datensende- und -empfangsplattform an Battery Could gesendet, und dann sendet die Plattform den Warninhalt über die Fernüberwachungsplattform auf der Computerseite, Mobiltelefon, Telefon usw. SMS und E-Mail erinnern Kunden daran, rechtzeitig die richtige Antwort zu geben.
Die 4G-Fernverwaltungsplattform von LYBATT bietet außerdem ausgereifte und standardisierte Plattformschnittstellen wie Kontosystem, Batteriebindungsverwaltung, Ereignisbenachrichtigungs-Engine, OTA-Verwaltung, zeitgesteuerte Aufgaben-Engine usw., um den individuellen Geschäftsanforderungen verschiedener Kundentypen gerecht zu werden.
